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是什么推动了 NVIDIA GPU 的需求?英特尔和 AMD分别占据超级计算机第一和第二的位置，而且该公司游戏显卡的价格正在下降，因为自 2020 年推出 Ampere 以来，PC 游戏玩家对平庸的一代改进感到失望。尽管存在这些因素，该公司仍在销售 GPU比以往任何时候都快，原因是他们真的非常擅长人工智能训练。

NVIDIA 刚刚举行了一次新闻发布会，谈论其 GPU 对于此类任务的出色表现，并且在该发布会中提到了一些有趣的细节，例如由 3,584 个Hopper GPU组成的集群能够训练 GPT - 3-只需 11 分钟即可创建基于 AI 模型，考虑到此类大型语言 AI ​​模型中包含大量参数，这速度令人难以置信。

我们今天在这里讨论的内容与人工智能无关，而是 NVIDIA 在发布会上展示的一张特定幻灯片(如上所示)。这张幻灯片似乎是 NVIDIA 未来几年架构的路线图，它清楚地表明该公司的下一代游戏 GPU 将于 2025 年与第二代 Grace Superchip 一起推出。

对于 NVIDIA 和 PC 游戏玩家来说，这并不是世界末日。NVIDIA 最新一代基于 Ampere 的 GeForce RTX 3000 系列已经超越了当前一代的游戏机，而下一代 GeForce RTX 4000 部件的速度甚至更快 - 至少从x70 级别以上来说是这样。这种“延迟”(确实如此)也为 NVIDIA 的上一代和当前一代部件从供应链中过滤掉提供了更多时间。

我们对 Ada Lovelace 架构印象深刻，但使用它提供的显卡大多要么令人失望地弱，要么令人沮丧地昂贵。对于现在寻求显卡升级的许多人来说，最好的选择是购买大幅折扣的上一代 GPU。这对市场来说并不是一个很好的状态，但它绝对证明推迟推出新系列是合理的。

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